添加时间:2023-04-05 19:54:03
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宝马作为一家全球的顶尖公司,他们前瞻性的商业创新和技术变革将给我们带来前所未有的启发,从而为更多的企业数字化升级带来指引和参考!
未来数字化的无限想象
宝马集团的IT部门为全球企业的每个业务单元打造数字化应用。得益于他们创新的理念和解决方案,世界各地的宝马员工都可以直接参与进来,贡献数字化升级的一份力量。
宝马集团是智能汽车网络和数字移动服务整合的先驱者。它的技术全球领先,将行驶在道路上的安全性和舒适性提升到一个新的水平,而背后的逻辑则在于他们利用数字化重塑了人们的出行。
值得借鉴的是,宝马集团IT部门将数字化渗透到公司的每个领域,以至于开发和运营的解决方案已贯穿于宝马的整个价值链。他们相信,每一个业务流程的数字化都会为公司的未来发展带来巨大潜力!
作为创新的持续驱动力,宝马集团IT致力于挖掘AI、机器学习、区块链和边缘计算等技术的深层次应用。他们创造的解决方案范围非常广,从情感虚拟体验到数字工厂到生产中的元宇宙。当然,整个创新过程的重点不仅在于数字化平台,还在于寻找顶尖的IT人才,以组成强大的集团IT专家团队。
宝马集团IT部门已在29个国家拥有约60个不同国籍的员工,这是一个灵活、充满活力、多元化和高度创新的团队。截至目前,他们共同开发了超过11000个应用,这些应用整合在一个开放的平台架构上,可提供强大的灵活性,以保障客户利益。
当然,宝马集团IT专家团队也十分擅长开发新的业务应用,他们尽最大努力确保让每一个不懂IT的员工都可以自主使用创新解决方案,并推动业务高速发展。
今天,小编在宝马集团的数字化升级中精选了具有代表性的几大方面,包括自主内部物流、边缘生态系统、AIQX、声学分析和丁戈尔芬创新中心。它们可全方位的展现宝马集团对于未来数字化的无限想象。
NO.1 眺看工厂内部,数字化正在发挥价值
走进宝马工厂,你立刻会看到这样的场景:低地运输机器人沿着看不见的路径,把零部件从A地运B地。它们在红灯前停下,彼此让开,并可准时到达目的地。目前,宝马集团有400多台这样的智能运输机器人,每天运送14000多件货物。
事实上,这就是未来汽车工厂的样子!起码宝马的汽车工厂已经在几年前达到了这样的水平。但在自主内部物流系统中,以自我协调、自动导航、自动驾驶为特征的智能运输机器人,也只是宝马iFACTORY的关键组件之一。
在iFACTORY,未来的生产取决于三个重要因素:精益化、绿色化、数字化。凭借高度灵活且高效的流程,通过不断地利用和重组资源,以及深度打造每个生产环节的数字化,未来宝马集团在全球的每一家工厂都将成为开创性的iFACTORY!
NO.2 工业4.0早已成为历史
大约有500辆智能汽车在宝马全球11家工厂中投入使用,不仅包括智能运输机器人,还包括自动叉车和拖船。内部物流就是让零部件在工厂内自动运输,按时送到需要的地方。
像这样人工流程的自动化,是宝马集团IT创新实力的一个重要体现!仅几年前,物流控制平台才在内部开发完成,但是它现在已经成长为宝马集团生产中最大的云托管系统。
自主研发系统的目的是独立增强物流控制平台的能力,实现不同品牌的物流车辆集成。目前,世界各地有40多名软件开发人员在该平台上工作,每个人都贡献了自己的观点,并打造创造性的解决方案。
在宝马工厂,以自动化流程、联网运输机器人、生产流程的数字化建模和集成物联网传感器组成的工业4.0应用场景早已成为现实。
NO.3 让技术真正实现普惠
当标准化的云解决方案提供给各个工厂时,软件专家同时也提供了开发环境和工具,以满足当地用户的需求。但是,这些用户不是IT专家,而是工厂员工。
用户可以通过自助服务点获取应用程序,并利用它们精确地控制运输机器人。由于开发人员的教程十分简单明了,所以用户还可以在本地创建解决方案,灵活地使用系统。如果需要,也可以每天不断的迭代。
工厂内,机器人的自由移动是由宝马集团IT部门研发的另一项创新——边缘生态系统实现的。边缘生态系统允许集中控制装载坡道和闸门等设备,以便自动驾驶车辆更容易移动。它还显著减少了系统控制中涉及的手工操作。作为宝马iFACTORY的另一个重要组成部分,边缘生态系统基于产业前沿的理念开发,是智能生产的关键贡献者。
NO.4 中央技术中心对现场生产控制的魅力
云端支撑的现场生产控制系统使工业应用程序像智能手机上的APP一样易于使用。以前,最常见的做法是在现场的每台工业PC(简称“IPC”) 上手动安装软件。但是,当出现故障和错误时,涉及的维护是巨大的,这对生产数字化升级非常不利。
然而,随着边缘生态系统的出现,情况发生了巨大变化。在边缘生态系统诞生三年多之后,现在这个基于云的管理平台控制着整个生产网络的IPC。
作为工厂和云之间接口的边缘设备,IPC可以由现场的任何工人使用,根本不需要掌握IT知识。比如,用户进程的应用程序可以自动安装,IPC维护也可以通过边缘生态系统的用户界面远程执行。
在IPC故障的情况下,只需单击鼠标即可将其配置从云中的数字孪生转移到备用本地IPC,以便快速恢复操作。因此,基于边缘生态系统,宝马集团IT部门现在可以从一个中央办公室在全球范围内分发、配置和管理生产应用程序。
通常,软件开发人员、IT专家与业务部门密切合作,可以深入了解生产人员需要什么,而不是仅关注流程本身。这样做使得IT专家不仅有明确的工作目标,而且还获得丰富的业务经验。
NO.5 AI下的自动化质量控制
宝马集团IT对宝马iFACTORY的影响同样也体现在视觉质量保证方面,这要归功于AIQX(Artificial Intelligence Quality Next,人工智能质量下一站)。AIQX是一个新的IT平台,它在生产线上使用摄像头来捕捉新车的各种元素和细节,例如发动机盖上的宝马徽章或门锁。
摄像头可以在瞬间进行高度自动化的质量控制,这比以往任何质量管理工具都更高效。基于深度学习的计算机视觉,AIQX已在宝马集团的全球每一家工厂投入使用。它正在彻底改变汽车生产中的端到端质量控制难题。
生产线上的摄像头由持续的实时车辆定位触发,其图像直接发送到基于云的AIQX平台。在那里,他们通过人工智能进行分析,基于深度学习算法进行错误检测训练。新兴技术正在以极快的速度发展,并已经规划和使用在生产环境中。
AIQX平台是宝马生产专家、软件开发人员和数据科学家组成的全球跨学科团队开发而成的。当谈到动力、创造力和效率时,他们的专业知识加上集团IT的敏捷工作方法,让这一平台快速成功应用。
NO.6 让人工智能学会倾听
另一个更为先进的IT应用是声学分析。试想一下:在宝马工厂丁戈尔芬工厂,一辆刚组装好的宝马7系在交付给客户之前,正在沿着短测试跑道自动驾驶。但如果没有司机驾驶,就没有人能听到是否有车内的噪音,这些噪音会降低纯粹的驾驶乐趣。
现在,AI可以做到这一点。因为这就是丁戈尔芬工厂最新使用的技术——声学分析。作为车辆交付给客户之前的最终控制,它通过AI模型进行自动和客观的基于音频的质量检查。
汽车座椅上的麦克风会记录下驾驶声音,并由人工智能进行分析和分类。任何不需要的噪音都由机器学习模型检测出来,该模型事先已经进行了训练。AI声学检测的优势是显而易见的,它让自动化过程更快、更有效,消除了人们对声音的任何主观感知。
结合工厂内的自动驾驶,声学分析代表了质量保证的下一个阶段。这是宝马集团IT部门开发的另一个基于AI的解决方案,它同样基于AIQX平台的简单、可扩展架构,这完全符合宝马集团的需求。
NO.7 从理念到流程如此简单
位于丁戈尔芬的宝马创新中心是一个充满创造力的地方,在这里,创意变成了可用的IT创新。丁戈尔芬工厂培训中心的设施于2022年7月开放,它是一个测试未来技术的真正实验室,为分享和测试想法提供了一个创意空间。创新中心就像工厂中的工厂,它是一个完整的小规模生产单元,完全与正在进行的生产无关,且非常安全,不任何受限制。
创新中心的客户是宝马集团的各个部门,他们带来了自己的创意。如果一项建议被证明是宝马集团全球多个工厂的共同需求,IT专家和业务人员就会与微软、英特尔和NTT等伙伴合作,将创意变为现实。
丁戈尔芬创新中心提供了未来合作和协作所需的一切能力,包括数字化、创造性思维和前沿的培训理念,使未来人才能够在宝马集团内传播最新技术。这是一个独特的概念,它推动了公司内部渐进式的文化变革,并将今天的学员转变为明天的有效传播者。
宝马集团IT战略的目标是在全球范围内使用云、边缘生态系统和流媒体技术。因此,创新中心也是其他云服务的测试平台。
※文章来自bmwgroup,点击查看原文
写在最后:数字化对可持续性的重大贡献
综上所述,自主内部物流、边缘生态系统、AIQX、声学分析和丁戈尔芬创新中心,是集团IT推动企业变革和重塑生产流程的最佳实践。
同时,这些平台或产品的创造还强调了一个事实,就是宝马集团对数字化的重视程度非同寻常!他们致力于开发数字化解决方案,以提高企业的可持续性、效率、安全性,以及客户和员工的满意度!
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